નવી AI પદ્ધતિ સ્તન કેન્સરનું ભવિષ્યનું જોખમ આગાહી કરે છે – વ્યવસાય ધોરણ

નવી AI પદ્ધતિ સ્તન કેન્સરનું ભવિષ્યનું જોખમ આગાહી કરે છે – વ્યવસાય ધોરણ

સંશોધકોએ સ્તન કેન્સરની મહિલાના ભવિષ્યના જોખમને આગાહી કરવા માટે અદ્યતન કૃત્રિમ બુદ્ધિ (એઆઈ) પદ્ધતિઓ સાથે એક નવું સાધન વિકસાવ્યું છે .

અભ્યાસ માટે, સંશોધકોએ આશરે 40,000 મહિલાઓની લગભગ 90,000 સંપૂર્ણ રીઝોલ્યુશન સ્ક્રીનીંગ મેમોગ્રામ્સનો ઉપયોગ ઊંડા અભ્યાસ મોડેલને તાલીમ આપવા, માન્ય કરવા અને ચકાસવા માટે કર્યો હતો.

અમેરિકામાં મેસેચ્યુસેટ્સ ઇન્સ્ટિટ્યુટ ઓફ ટેક્નોલોજી (એમઆઈટી) ના સ્ટડી લીડના લેખક એડમ યલાએ જણાવ્યું હતું કે “સ્તન ઘનતાના ફક્ત ચાર કેટેગરી કરતા મેમોગ્રામમાં વધુ માહિતી છે.”

“ઊંડા અભ્યાસ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને, આપણે સૂક્ષ્મ સંકેતો શીખીએ છીએ જે ભવિષ્યના કેન્સરના સૂચક છે,” યલાએ ઉમેર્યું.

સંશોધન ટીમે તાજેતરમાં ત્રણ જુદા જુદા જોખમ આકારણી અભિગમોની સરખામણી કરી છે. પ્રથમ મોડેલ પરંપરાગત જોખમ પરિબળો પર આધારિત છે, ઊંડા અભ્યાસ પર બીજું કે જે એકલા મેમોગ્રામનો ઉપયોગ કરે છે અને ત્રીજા વર્ણસંકર અભિગમ પર છે જેણે ઊંડા અભ્યાસ મોડેલમાં મેમોગ્રામ અને પરંપરાગત જોખમ પરિબળો એમ બંનેનો સમાવેશ કર્યો છે.

ઊંડા અભ્યાસ મોડેલોએ ટાયરર-કુઝિક મોડેલ પર નોંધપાત્ર રીતે જોખમી ભેદભાવ ઉભો કર્યો હતો, વર્તમાન ક્લિનિકલ સ્ટાન્ડર્ડ જે ફેક્ટરિંગ જોખમમાં સ્તન ઘનતાનો ઉપયોગ કરે છે.

સ્તન ઘનતા સામે વર્ણસંકર ઊંડા અભ્યાસ મોડેલની સરખામણી કરતી વખતે, સંશોધકોએ શોધી કાઢ્યું કે બિન-ગાઢ સ્તનો અને મોડેલ-આકારણીવાળા ઊંચા જોખમો ધરાવનારા દર્દીઓમાં ઘન સ્તનો અને મોડેલ-આકારણીવાળા ઓછા જોખમો ધરાવતા દર્દીઓની કેન્સરની ઘટનાઓ 3.9 ગણી હતી.

જર્નલ રેડિયોલોજીમાં પ્રકાશિત થયેલા અભ્યાસમાં જણાવાયું છે કે મહિલાઓના વિવિધ પેટાજૂથોમાં રહેલા ફાયદા.

“પરંપરાગત મોડલથી વિપરીત, અમારા ડીપ લર્નિંગ મોડલ વિવિધ જાતિઓ, વય અને કૌટુંબિક ઇતિહાસમાં સમાન રીતે સારી કામગીરી કરે છે,” એમ એમઆઈટીના પ્રોફેસર રેજિના બરઝિલેએ જણાવ્યું હતું.

– આઈએનએસ

બાય / જીબી / બીજી

(આ વાર્તા બિઝનેસ સ્ટાન્ડર્ડ સ્ટાફ દ્વારા સંપાદિત કરવામાં આવી નથી અને સિંડિકેટેડ ફીડમાંથી સ્વતઃ-જનરેટ થયેલ છે.)